Fakat bu hikayede şaşırtıcı bir gelişme oldu. Doğrusu, grip salgını yayıldıkça, bir korku da yayıldı. İnsanlar daha fazla şey öğrenmek istediler. Google’ın tahmini, milyonlarca doktordan gelen veriye göre Hastalık Kontrol Merkezi’nin ürettiği sonucun iki katı fazla oldu. Google, ilişkili veriye odaklanarak neden sonuç ilişkisini kaçırdı. Tonlarca verileri var, fakat çok az bilgileri vardı. Hans Christian Andersen’in ikonik masalı Kral Çıplak’ı hatırlar mısınız? Herkes kralın çıplak olmasına rağmen, körmüşçesine en seçkin kıyafetleri giydiğine inanıyordu. Belki de cevap yalnızca büyük veri değildir. Belki de karşı dengeleyici bir öğeye ihtiyacımız vardır. Küçük veriler içinden büyük öngörüler elde edebilir miyiz? Kısa süre önce, dünyanın en büyük tüketim malı şirketlerinden birinin yönetim kurulu başkanı (CEO) ile bir toplantım vardı. Benimle 17,000 müşteri anketi katılımı ile yapılan büyük bir müşteri araştırma çalış- masının bazı temel başlıklarını paylaştı. Çalışmadan bağımsız olarak, o öğleden sonra iki rastgele müşterimizin evini ziyaret etmeyi planlıyorduk. Yaptığımız iki etnografik mülakat, 17,000 anket ile karşılaştırıldığında, herhangi bir veriyi temsil etmiyordu, ancak ertesi gün, firmanın üç aylık yönetim kurulu toplantısında CEO, bizim iki görüşmecimizden neler öğrendiğini ve gelişen bir trend izlemek için neler yapması gerektiğini anlattı. 17,000 müşterilik çalışmadan bahsetmeye hiç zaman ayırmadı.